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Emploi

Offre CDD IR : Ingénieur hydraulique fluviale pour la cartographie d'inondation multi-échelles en changement climaitque

CDD - 1 an - Début : Juin
Date limite de réponse : 31 mai 2026
Missions :
Dans ce cadre, vous serez plus particulièrement en charge de :
  • Traitements, critique, correction de données SIG topographiques (MNT) et hydrographiques (linéaires de rivière)
  • Développement de modèles hydromorphologiques pluie-débit pour bassins versants sujets aux crues éclairs
  • Développement de protocoles de modélisation hydraulique sur grands domaines soumis aux risques fluviaux/pluviaux
  • Développement de méthodologies de validation des cartographies de risque inondation
  • La rédaction de rapports techniques
  • La réalisation d’une veille scientifique et technique
  • La participation à des communications techniques et scientifiques
A l’issu de ces 12 mois de contrat en CDD, une embauche à temps complet en CDI au sein de HYDROCLIMAT pourrait être proposée au candidat
Date d'embauche : 1er Juin 2026
PROFIL RECHERCHÉ

Niveau d'étude requis :

Bac + 5

Formations requises :

Profil idéal :
  • Docteur.e en géographie physique / hydrologie spécialisé en inondation souhaitant une expérience en bureau d’études
  • Ingénieur.e hydraulique fluvial avec une appétence forte pour l’innovation et la programmation

Compétences requises :

Compétences métier
  • Modélisation hydraulique 2D (une expérience avec TELEMAC et HEC-RAS serait un plus)
  • Modélisation hydrologique des crues (une expérience en hydrologie en étiage et influencée serait un plus)
  • Traitement de données hydro-climatiques (observations hydrométriques, réanalyses et projections climatiques)
  • Analyses et production de visuels cartographiques
  • Bonnes connaissances théoriques des écoulements à surface libre, en hydrologie, et météorologie (par ordre d’importance)
  • Une connaissance des zonages existants d’inondation au niveau national et international serait un plus
Data, statistiques & outils
  • Une expérience avérée de la programmation (Python, R, voire Matlab) est fortement nécessaire
  • Des compétences en programmation scientifique (Fortran, C++) serait un plus
  • SIG (QGIS, ArcGIS) et manipulation de données géospatiales
  • Aisance en statistiques (analyse des extrêmes) et probabilités (modélisation stochastique, incertitudes)
  • Des compétences en Machine Learning seraient un plus.
Transverses
  • Rigueur scientifique et esprit analytique
  • Capacité de synthèse et de vulgarisation
  • Autonomie et capacité à structurer des projets complexes
  • Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
  • Intérêt pour les activités d’un bureau d’étude : montage d’offres commerciales, planification de projets, restitution à des publics techniques et non techniques