Emploi

Offre CDD H/F Ingénieur d’Etudes en intégration de traitement de données scientifiques pour l’Eau

CDD - 1 an - Début : Août
Date limite de réponse : 27 juin 2025
Missions :
L'ingénieur-e sera rattaché à l’UAR Data Terra et il travaillera en étroite avec la coordination technique de l’infrastructure de recherche Data Terra (pilote de la plateforme d’analyse GAIA-Data) et la coordination technique du Projet Ciblé « plateforme One Water Data ». Il/Elle sera hébergé dans les locaux du BRGM (Orléans – 45). Le télétravail est envisageable dans le cadre des dispositions mises en place par l’employeur. Dans le cadre de ses activités, il/elle participera aussi aux différents événements organisés par le Projet ciblé OneWater Data, le défi qui y est associé et plus largement aux actions menées par le Programme national.

Il-Elle aura pour missions :
- de développer des outils Galaxy sur la base des cas d’utilisation identifiés au sein des projets OneWater Data et Gaia Data (en particulier en lien avec les pôles THEIA, FormaTerre, etc)
- de développer le matériel de formation permettant de comprendre l’utilisation des outils développés.
- de participer aux formations qui seront mises en place sur sites distants à travers l’Europe et il participer à la mobilisation de données eau au niveau national.
- de tester l’application des outils et workflows développés sur les données eau partagées par la OneWater Data Platform et par les pôles de données et de services de l’IR Data Terra (THEIA, FormaTerre, etc).
CDD 1 an renouvelable
Poste à pourvoir à partir de août 2025
PROFIL RECHERCHÉ

Niveau d'étude requis :

Bac + 4

Formations requises :

De préférence, être titulaire d'un diplôme de niveau « Master 2 », d'une école ou de l'université dans le domaine des géosciences, de la bio-informatique / informatique

Compétences requises :

- Connaissance de l'environnement linux en ligne de commande
- Maîtrise des langages de programmation : Python, langage R
- Expérience souhaitée de l'environnement Galaxy et des pratiques d'intégration d'outils dans cet écosystème (ex : utilisation de Planemo)
- Expérience du travail dans un environnement Dockerisé très fortement recommandé
- Intérêt pour la création de matériel de formation sera un plus
- Intérêt pour les données du monde de l'eau. Une expérience en traitement de données hydrologique, hydrogéologique serait un plus
- Intérêt pour participer aux actions de formation sera également un plus

Savoirs :
– Maitrise avancée du langage Python, R etc
– Connaissance de plateformes de développement logiciel de type GitHub/GitLab, Docker
– Connaissance de l'environnement linux en ligne de commande
– Maitrise de l'anglais technique (niveau minimal B2)

Savoir-faire et savoir-être :
- Être force de proposition et autonomie
- Être capable à penser en dehors des chemins établis
- Avoir le goût de l'interaction, de la collaboration et du travail en groupe
- Aisance en expression orale et écrite
- Bonne capacité d'écoute
- Curiosité, créativité
- Intérêt pour la science ouverte
- Culture du service à l'utilisateur

Informations complémentaires

Merci de faire parvenir CV + lettre de motivation à : herve.piegay@ens-lyon.fr, et claire-lise.meyer@univ-lyon1.fr